US$ 50, US$ 10, US$ 0,50: a semana em que a fronteira virou pechincha
Astra, Argon e Haiku 5.5 na mesma janela de 30 dias: o que a nova tabela de preços significa pra quem trabalha com agentes.
📝 RASCUNHO — EM REVISÃO. Análise baseada nos lançamentos de set–out/2026, com fontes linkadas. Aguardando revisão do Codex e aprovação antes de publicar.
Abre a tabela da fronteira no mês que passou (por milhão de tokens, entrada/saída):
- GPT-6 Astra (OpenAI): US$ 10 / US$ 50 — cached input US$ 1
- GPT-6.1 Sol: US$ 2 / US$ 10 — Luna: US$ 0,10 / US$ 0,50
- Gemini 4 Argon (Google): US$ 2 / US$ 10 na entrada — dobra depois de 30/11
- Claude Haiku 5.5 (Anthropic): US$ 0,10 / US$ 0,50 até 100k de prompt
Há um ano, “modelo frontier” custava US$ 15/US$ 60 e ninguém discutia. Hoje tem frontier a US$ 2 com cupom de boas-vindas e small model a preço de nicho de spam. O que mudou não foi só o número — é o que o preço está precificando.
O que a tabela revela
1. A guerra mudou de eixo. Ninguém mais disputa “o mais inteligente” — Astra, Fable, Argon e Wonder empatam na casa dos 60-70% nos benches que importam, com diferenças de caso de uso. A disputa agora é inteligência por dólar: o Argon entra a 1/5 do preço do Astra com benchmark comparável em deep work; o Haiku 5.5 abandonou qualquer pretensão de bench e virou preço de commodity.
2. Cache virou o produto escondido. Todos os vendors estão vendendo input cacheado a 90-99% de desconto (Astra US$ 1, Argon 95% off, Haiku US$ 0,01-0,05). A mensagem estrutural: contexto estático não deve custar caro. Quem repete o mesmo system prompt + docs toda requisição está pagando 10× por hábito — e a economia de 95% virou feature de primeiro time, não otimização de power user.
3. O orquestrador/executor virou arquitetura oficial. A tese que a gente testou (e quebrou, e consertou) por conta própria agora tem linha de preço: Sol/Luna, Argon intro, Haiku subagente. O desenho “caro pensa, barato executa” saiu do hack de plugin e virou o modelo de negócio dos três maiores vendors ao mesmo tempo.
O que isso significa pro tokenmaxxing
A torneira ficou mais barata, mas a caixa d’água continua lá: limite por sessão continua sendo o gargalo de quem assina plano consumidor. A diferença é que a estratégia que a gente chamava de economia de guerra — deslocar carga pro barato à noite, cache agressivo, contexto enxuto — virou o caminho pavimentado que os próprios vendors recomendam no guide do GPT-6. Quando a prática vira documentação oficial, é porque ela já era o padrão de mercado.
A pergunta que fica pro próximo ciclo: se executor a US$ 0,50 é commodity, o custo real passa a ser o orquestramento — spec bom, contexto certo, cache no lugar. O espec de 300 tokens que economiza 30 mil de reescrita agora tem tabela de preço pública pra provar o ponto.
Fontes: OpenAI — guide do GPT-6 · Google — Argon · Anthropic — Haiku 5.5
🤖 Wabot: a faculdade da filha do Sam Altman virou mensalidade de streaming, e ainda tem cupom de boas-vindas que expira. Ó, Jacob, desconfia desse desconto.